A IA está danificando seus próprios data centers — e o problema é a energia

As oscilações bruscas no consumo de energia dos data centers de IA estão sobrecarregando equipamentos críticos, fazendo com que baterias, geradores e sistemas de refrigeração apresentem falhas ou se desgastem muito antes do previsto.Com a aceleração do boom da IA, esses problemas técnicos sinalizam custos adicionais e imprevistos de confiabilidade — e basta uma interrupção de poucos minutos para impactar a receita dos desenvolvedores. Isso acontece num momento em que investidores e credores já estão apreensivos com os gastos de centenas de bilhões de dólares dos hyperscalers, em meio a preocupações crescentes de que essas instalações podem estar se depreciando muito mais rápido do que o estimado.Os problemas também representam uma potencial fonte de instabilidade generalizada nas redes elétricas, que já estão no limite para manter as luzes acesas.“A IA realmente cria uma demanda de energia muito incomum”, diz Amber Villegas-Williamson, consultora principal do Uptime Institute no Reino Unido, que assessora fornecedores de eletricidade e data centers em padrões e confiabilidade. “É como acelerar demais o carro: desgasta o motor muito mais rápido do que manter uma velocidade constante.”Leia mais: Conheça a avó de 82 anos que recusou US$ 26 mi para fazenda não virar um data centerData centers existem há décadas, consumindo eletricidade em grande escala enquanto garantem que tudo — do seu streaming favorito à compra do supermercado online — funcione sem problemas. Mas as instalações projetadas para computação de IA são diferentes porque sua demanda é muito maior e oscila de forma muito mais dramática.Picos de consumo equivalentes ao de fábricas, cidades pequenas ou até metrópoles podem aparecer e desaparecer em segundos, criando choques repetidos que os equipamentos conectados mal conseguem absorver.Um data center de 1 gigawatt equivale a uma cidade do porte de Boston, e metade dessa carga pode ligar e desligar a cada poucos segundos, afirma Shannon Miller, fundador e presidente da Mainspring Energy, que trabalha com microrredes para clientes industriais e data centers. Alguns campi de IA planejados no Texas, no Meio-Oeste e em outros estados americanos são mais de cinco vezes maiores, consumindo quase tanta energia quanto a cidade de Nova York em média.Os data centers de IA sobrecarregam ainda mais a rede elétrica durante o treinamento de novos modelos — um processo que mobiliza todas as unidades de processamento gráfico (GPUs) em uníssono. Como o equivalente digital de um enxame de abelhas ou um cardume mudando de direção, centenas de milhares de GPUs podem ligar e desligar numa escala de milissegundos.A IA, às vezes, vê o consumo de energia disparar até 50% acima da capacidade projetada. “Então uma instalação de 1 GW pode usar 1,5 GW por uma fração de segundo”, diz Drew Baglino, ex-executivo da Tesla Inc. que fundou a Heron Power Electronics Co. A empresa está desenvolvendo equipamentos para gerenciar flutuações de energia para a próxima geração de servidores da Nvidia Corp., ainda mais intensivos em energia, prevista para 2027.Leia mais: Brasil vira paraíso dos data centers; veja quais ações lucramA maioria dos equipamentos não foi projetada para oscilações tão grandes no consumo. Jon Parrella, CEO da desenvolvedora de armazenamento de energia Terraflow Energy, compara a situação a dirigir uma Ferrari e passar direto da sexta marcha para a primeira. “Você não consegue fazer essa virada tão rápido”, diz.Esta reportagem é baseada em entrevistas com mais de três dezenas de especialistas em energia nos EUA e na Europa, incluindo geradores e outros fornecedores de energia, desenvolvedores de data centers, operadores de rede, concessionárias, investidores, desenvolvedores de normas, seguradoras e reguladores — quase todos afirmaram que os estresses físicos nas instalações são evidentes.Virabrequins de pequenos motores de combustão a gás natural usados para gerar energia em data centers quebraram, disseram várias dessas pessoas. Na instalação de computação Colossus da xAI, em Memphis, Tennessee, turbinas a gás desenvolveram rachaduras, disse uma das fontes. Baterias foram instaladas no sistema para ajudar a suavizar as oscilações de energia e reduzir a tensão nas turbinas giratórias, acrescentou a pessoa.A SpaceX, empresa-mãe da xAI, não respondeu aos pedidos de comentário.Turbinas também racharam em data centers muito menores no Reino Unido, disse Andrew Cunningham, CEO da GeoPura, que fornece hidrogênio para células de combustível que suavizam o fluxo de energia em alguns locais.Rachaduras ou desgaste em dispositivos podem causar arcos elétricos — quando uma corrente salta entre condutores — potencialmente danificando chips de IA, afirma Jennifer Scanlon, CEO da UL Solutions Inc., que testa e certifica novas tecnologias.Existe um conjunto de equipamentos — como baterias, capacitores, transformadores e volantes de inércia — que pode ajudar a estabilizar o fluxo de energia. No entanto, na corrida para construir capacidade de computação de IA rapidamente, essas tecnologias não estão sendo usadas em quantidade suficiente nos novos data centers, disseram várias fontes. Baterias instaladas para essa finalidade às vezes precisaram ser substituídas em questão de meses ou até semanas devido ao alto estresse, de acordo com o Uptime Institute e outras pessoas que trabalham com operadores.Esse problema é observado em data centers ao redor do mundo, do Oriente Médio e África à Europa e aos EUA, diz Villegas-Williamson, do Uptime Institute.Problemas de ConfiabilidadeEssas questões já estão causando atrasos ou reduzindo operações — e, consequentemente, a receita — em algumas instalações de computação de IA.Tempo extra foi incorporado ao cronograma de engenharia de um campus de IA planejado de 2,67 GW no oeste do Texas, disse Chris James, CEO da Joulent, que está desenvolvendo a instalação com a gigante de energia Chevron Corp. Isso significa que o fornecimento de energia começará em 2028, em vez de 2027, segundo ele.“Data centers e o fornecimento de energia não podem ser construídos de forma independente”, disse ele em comunicado posterior. “A carga, a geração, o armazenamento, os controles e a conexão com a rede afetam uns aos outros. À medida que a infraestrutura de IA escala, os projetos com melhor desempenho serão aqueles que levarem em conta essas interações desde o início, em vez de tentar resolvê-las depois da construção.”Se equipamentos essenciais quebrarem prematuramente, “a consequência financeira não é primariamente substituir uma bomba, um disjuntor ou algum componente elétrico — é o valor daquela capacidade computacional cara deixando de gerar receita porque está offline”, diz Jason Hoffman, diretor de estratégia da Switch, construtora e operadora de data centers.O custo da inatividade em termos de receita perdida varia amplamente, com estimativas que vão de milhares a centenas de milhares de dólares por minuto, dependendo do tipo de instalação e sua carga de trabalho.Data centers são construídos sob a premissa de que, uma vez online, operarão 24 horas por dia, 365 dias por ano, disse uma pessoa envolvida no financiamento dessas instalações. Na realidade, alguns estão vendo uma disponibilidade mais próxima de 80%, e, a menos que isso seja resolvido, pode impactar investidores em determinados projetos nos próximos 12 a 24 meses, disse a fonte.Qualquer problema de confiabilidade se soma às preocupações mais amplas sobre o retorno gerado por centenas de bilhões de dólares em investimentos planejados em IA. A taxa de depreciação de outro equipamento crucial nos data centers — os próprios racks de GPUs — levantou questões sobre se o setor pode ser tão lucrativo quanto promete.Esses problemas de confiabilidade também têm o potencial de desestabilizar a rede elétrica como um todo. Essa vasta teia de linhas de alta tensão, transformadores e usinas exige calibração constante — algo que se tornou mais desafiador a cada ano devido ao envelhecimento dos equipamentos, ao aumento da demanda e às condições climáticas extremas.A expansão da geração intermitente eólica e solar, que frequentemente resulta em grandes oscilações na oferta de uma hora para a outra, já é uma força desestabilizadora. Os data centers de IA podem colocar essa volatilidade sob esteroides.“Essas cargas são extremamente dinâmicas ou flutuantes, o que causa instabilidade na rede e pode levar, se não for corrigido, a potenciais apagões ou interrupções no fornecimento”, diz Sreemant Roy, especialista em qualidade de energia e gerente global de ofertas da Schneider Electric em Nashville, Tennessee. De particular preocupação é a capacidade de um data center causar oscilações subsíncronas no fluxo de energia, que podem danificar equipamentos conectados a outras partes da rede, explica ele.“Isso deixou as concessionárias de energia globalmente muito preocupadas”, diz Roy.Nos últimos dois anos, a North American Electric Reliability Corp. (NERC) — o principal órgão regulador dos EUA que estabelece padrões para manter as luzes acesas — tem repetidamente alertado que os data centers são um dos maiores riscos para a estabilidade da rede.A NERC avaliou mais de 33 GW de data centers operacionais nos EUA e descobriu que cerca de três quartos de seus modelos de carga “são insuficientes para representar o comportamento dinâmico dos data centers”, de acordo com um relatório de setembro. No início deste ano, a agência emitiu um raro alerta de nível 3, exigindo que grandes data centers abordassem esses riscos imediatos e apresentassem suas respostas até 3 de agosto.De cima a baixo, a indústria de IA está ciente desses problemas e trabalhando ativamente em soluções.A Nvidia começou a trabalhar mais de perto com especialistas em energia quando desenvolveu as GPUs Blackwell, lançadas em 2024 e que se tornaram onipresentes nos data centers, diz Dion Harris, diretor sênior de soluções de infraestrutura hyperscale da fabricante de chips.“Estamos construindo os chips e processadores”, mas também os utilizando nos próprios data centers da empresa, diz Harris. A Nvidia está trabalhando para tornar suas implementações muito mais suaves, “tanto na fase de construção, projeto e engenharia do data center, quanto na entrega de energia”.Os usuários de data centers têm implantado técnicas para suavizar as flutuações de energia das cargas de trabalho de IA, executando computações paralelas — essencialmente “matemática fictícia” que não faz parte do processo de treinamento — para manter as GPUs operando de forma estável. No entanto, essa abordagem tem sido criticada por desperdiçar eletricidade num momento em que a demanda por energia está disparando.No ano passado, o National Laboratory of the Rockies (NLR), perto de Denver, Colorado, montou um ambiente de testes em nome do Departamento de Energia dos EUA para descobrir como integrar a IA à rede elétrica com segurança, diz Martha Symko-Davies, gerente de programa do NLR para o escritório de eletricidade do DOE.O local possui GPUs e geração de energia no próprio terreno, que os desenvolvedores podem usar para verificar se sua configuração suporta a variabilidade da IA. Um fornecedor de energia disse que usará a instalação para testar baterias, software e outros equipamentos destinados a suavizar as oscilações entre o data center e a rede, que podem causar danos em ambos os lados.“Temos a oportunidade agora de fazer isso direito”, diz Symko-Davies.© 2026 Bloomberg L.P.The post A IA está danificando seus próprios data centers — e o problema é a energia appeared first on InfoMoney.