Google intensifica rivalidade com Nvidia com versões de chips de IA; ação sobe

(Bloomberg) –A Alphabet Inc., empresa controladora do Google, está lançando uma gama mais ampla de chips de inteligência artificial, visando capitalizar sua rápida ascensão como concorrente da Nvidia Corp. em um mercado que movimenta centenas de bilhões de dólares.A empresa está lançando duas novas variações de suas unidades de processamento tensorial, ou TPUs, semicondutores personalizados que auxiliam no desenvolvimento e execução de softwares de IA. Os chips mais recentes atenderão à necessidade de computação confidencial e ajudarão os modelos a acessar uma gama mais ampla de informações ao lidar com consultas. De forma mais abrangente, eles visam atender a um setor que está migrando para o uso de agentes de IA e enfrentando desafios de segurança.As ações da Alphabet subiram até 4,1%, atingindo US$ 296,33 nas negociações de segunda-feira em Nova York.O lançamento marca uma aceleração no desenvolvimento de produtos para a unidade de chips do Google. A empresa costumava lançar um novo processador de IA a cada dois anos. Este ano, lançou dois simultaneamente . Os novos produtos, que serão anunciados na segunda-feira, adicionarão novas variantes desses chips.O anúncio também ocorre em um momento delicado para a Nvidia, que está envolvida em uma crise após o CEO Jensen Huang admitir um caso extraconjugal com uma suposta espiã chinesa.Leia tambémAções da Nvidia caem enquanto CEO é investigado por alegações de espionagemHuang disse aos funcionários da Nvidia que havia sido infiel à esposa, sem revelar detalhes sobre o relacionamentoAs quatro ofertas de TPU otimizarão diferentes áreas, disse Amin Vahdat, chefe da divisão de chips do Google, em entrevista. “Isso realmente segue a tese que temos aqui no Google, que é a de que o futuro será sobre especialização, e as vantagens da especialização continuam sendo significativas.”O Google está consolidando sua posição em um momento turbulento para a indústria de chips de IA. Preocupações com uma possível desaceleração nos investimentos em infraestrutura abalaram as ações de tecnologia, e as eleições de meio de mandato nos EUA, que levaram os democratas ao poder, levantaram novas dúvidas sobre os projetos de data centers. Mas a demanda por processadores de IA da Nvidia continua maior do que a empresa consegue atender, o que abriu espaço para o Google e outros concorrentes construírem um negócio considerável.As novas variações TPU 8tx e 8i Max não são projetos de silício completamente novos — em vez disso, foram reconfiguradas para executar tarefas que os clientes vêm solicitando, disse Vahdat.O 8tx foi projetado para lidar com trabalhos confidenciais e seguros para clientes como agências governamentais e empresas em setores regulamentados. O sistema utiliza chips da Advanced Micro Devices Inc., fruto de uma colaboração entre as duas empresas.O 8i Max, por sua vez, foi projetado para executar aplicativos de IA que exigem janelas de contexto longo — a quantidade de dados que um sistema de IA pode considerar em uma única solicitação. Isso é necessário para áreas como descoberta de medicamentos e matemática, mas também é importante para aplicativos de programação, disse Vahdat.As TPUs competem em um mercado dominado pelas unidades de processamento gráfico (GPUs) da Nvidia. O Google começou a desenvolver a tecnologia há mais de uma década, em parceria com a Broadcom Inc., que auxiliou no projeto e na coordenação da produção. A ideia inicial era lidar de forma mais eficiente com as crescentes necessidades computacionais da gigante das buscas. Posteriormente, a empresa percebeu o potencial das TPUs para realizar tarefas de IA e agora começou a vendê-las fora de sua operação de computação em nuvem.A nova fase da Google como vendedora de chips está se mostrando lucrativa. Até 2028, as vendas de TPUs (Unidades de Processamento de Chips) ultrapassarão US$ 135 bilhões, incluindo softwares e hardwares relacionados, segundo a Bloomberg Intelligence. Esse valor representa um aumento em relação aos US$ 12 bilhões estimados para este ano e não inclui as vendas para clientes que utilizam os chips por meio do Google Cloud.As TPUs conquistaram clientes de renome, incluindo Apple Inc., Meta Platforms Inc. e Oracle Corp. E oferecer versões especializadas dos chips deve ajudar o Google a avançar ainda mais, disse Vahdat. As variações estarão disponíveis no próximo ano, afirmou ele.“Poderíamos construir um único chip que tentasse atender a todo o mercado, ou, construindo versões especializadas dos chips, poderíamos, na verdade, agregar muito mais valor”, disse ele.Até mesmo a Nvidia, que historicamente promoveu suas GPUs como um produto para todas as tarefas de IA, está começando a oferecer sistemas de chips mais especializados. Isso inclui oferecer suas próprias unidades centrais de processamento, ou CPUs, uma categoria pioneira da Intel Corp. Esses processadores não lidam com o processamento pesado de dados necessário para criar modelos de inteligência artificial, mas são úteis para gerenciar agentes de IA.O 8tx do Google é combinado com uma CPU da AMD, concorrente tanto da Nvidia quanto da Intel. A tecnologia permite que os dados sejam criptografados no nível do chip, tornando-os mais seguros. Normalmente, as informações precisam ser desbloqueadas na memória enquanto o computador as processa, explicou Vahdat. O 8i Max reúne dois chips TPU em um único pacote para oferecer mais poder de processamento e memória.Parte do apelo das TPUs reside na sua relação custo-benefício, afirmou Mandeep Singh, analista da Bloomberg Intelligence. Elas custam cerca de 30% menos que as GPUs da Nvidia, mas oferecem um desempenho competitivo em termos de taxa de transferência — a quantidade de dados que pode ser processada em um determinado período.Essa abordagem atrai uma variedade de clientes, incluindo usuários do setor financeiro e de outras áreas. O Google anunciou, durante a divulgação de seus resultados financeiros no mês passado, que a Jump Trading é cliente da TPU.A empresa de trading possui milhares de TPUs, que utiliza para treinar modelos de IA para tarefas como pesquisa de mercado. A Jump ainda utiliza principalmente a Nvidia para treinamento, mas uma “minoria expressiva” de funcionários realmente gosta das TPUs para suas tarefas, disse Davies.Segundo ele, as TPUs funcionam muito bem para um subconjunto de tarefas. Davies afirmou que há uma vantagem em usar diferentes tipos de chips para lidar com desafios. “Na verdade, é interessante que alguns problemas sejam resolvidos de maneiras diferentes”, disse ele. “Você aprende coisas novas.”Nas áreas em que as TPUs são tão boas quanto ou melhores que os chips da Nvidia, elas também oferecem a vantagem de serem mais eficientes em termos de energia, o que reduz o custo, afirmou ele.No mês passado, a Oracle anunciou a assinatura de um acordo que permitirá aos seus clientes de nuvem usar TPUs pela primeira vez a partir do próximo ano. Anteriormente, os clientes de nuvem da Oracle podiam escolher entre chips de IA da Nvidia e da AMD.“Firmamos uma parceria com o Google porque os clientes precisam de mais opções à medida que as cargas de trabalho de IA se tornam mais exigentes”, disse Karan Batta, vice-presidente sênior responsável pela infraestrutura de nuvem da Oracle, em um comunicado. “Essa parceria amplia nossa capacidade de ajudar os clientes a criar e executar IA na infraestrutura que melhor atenda às suas necessidades.”A Anthropic PBC, criadora do chatbot Claude e de outros serviços, também é cliente da TPU. Ela tem a opção de comprar até US$ 150 bilhões em chips entre 2028 e 2031, de acordo com um documento regulatório recente. E a OpenAI também planeja adquirir TPUs, conforme noticiado pela Bloomberg News.A própria posição da Google como desenvolvedora de software de IA ajudou a impulsionar a operação de chips. Os desenvolvedores de TPUs contaram com o acesso antecipado aos modelos Gemini mais recentes da Google para aprimorar aspectos como a eficiência energética e detectar erros. Isso é crucial no projeto de semicondutores, onde falhas podem custar bilhões de dólares e apagar meses de trabalho. A IA está tornando esses problemas menos prováveis, disse Vahdat.Mas o Google enfrenta outros desafios, incluindo novos concorrentes no mercado. Uma startup cofundada por dois ex-engenheiros da TPU, chamada Tenspresso , está focando seu primeiro chip na inferência de janelas de contexto longo — a mesma área visada pelo 8i Max. Mas esse produto ainda está a pelo menos um ano da conclusão do projeto, informou a Bloomberg na semana passada.A OpenAI e a Anthropic também estão trabalhando em projetos internos de chips — com equipes compostas por veteranos da TPU — o que representa outra fonte de competição futura.Existe também o risco de uma desaceleração nos gastos com infraestrutura de IA. A reação negativa contra os data centers ameaça reduzir os US$ 1,4 trilhão que as empresas de tecnologia deveriam investir em cerca de 5% a 7% em 2027, segundo Singh, da Bloomberg. Isso inclui gastos com chips, equipamentos de rede, terrenos e outros materiais para a construção de data centers.E, de acordo com Singh, as margens de lucro do TPU do Google são menos robustas do que as geradas pela Nvidia.Assim como o restante do setor de chips e infraestrutura de IA, o Google também enfrenta escassez de componentes essenciais, como memória e capacidade de produção. Isso tem dificultado o atendimento à demanda. Cada TPU disponível no Google já está contratada por um cliente, afirmou a empresa em seu relatório de resultados.A equipe de Vahdat está tentando diversificar suas fontes de suprimento sempre que possível. Isso significa até mesmo olhar além da Broadcom, que atualmente fabrica TPUs. Nos últimos meses, o Google fechou um acordo com a Marvell Technology Inc., concorrente da Broadcom, que inclui parte do trabalho com TPUs — embora o anúncio tenha sido vago em relação aos detalhes. Também há relatos de que a MediaTek Inc. está prestando serviços para a divisão de TPUs do Google.Vahdat recusou-se a comentar sobre o papel de qualquer uma das empresas no negócio da TPU.William Tong, analista da Bloomberg Intelligence, afirmou que é provável que o Google esteja negociando acordos de longo prazo “para garantir o fornecimento e evitar mais gargalos”.© 2026 Bloomberg LPThe post Google intensifica rivalidade com Nvidia com versões de chips de IA; ação sobe appeared first on InfoMoney.