IA melhora a produtividade, mas pode enfraquecer confiança entre colegas, diz estudo

O que acontece quando um novo tipo de colega entra em uma equipe de trabalho, um colega que parece tão competente quanto os demais, está sempre disponível e raramente contesta ideias? Como pesquisadores de psicologia e estudiosos da comunicação, queríamos entender o que acontece com os relacionamentos quando esse novo “colega” tecnológico passa a fazer parte da equipe. Para isso, entrevistamos 1.033 profissionais de escritório em tempo integral nos Estados Unidos, integrantes de equipes de projetos em mais de 20 setores.Nossos dados contam uma história ambígua sobre como a adoção da IA está mudando as equipes. Descobrimos que, quanto mais os trabalhadores relatavam usar IA, ou percebiam que suas equipes a utilizavam, mais acreditavam que seus colegas possuíam conhecimentos especializados e únicos. Assim, de forma encorajadora, uma das dimensões centrais de uma equipe bem-sucedida parece ter melhorado com a adoção da IA.Por outro lado, os participantes revelaram um custo claro: quanto mais recorriam à IA em vez de consultar um colega, mais a confiança mútua e a capacidade de coordenação pareciam se deteriorar. Como resumiu um consultor de TI entrevistado:“A IA tornou meu trabalho mais fácil, então posso focar mais em trabalhar sozinho. No entanto, isso significa que converso e colaboro menos com meus colegas, o que às vezes faz o trabalho em equipe parecer desconectado e afeta a construção de confiança e entendimento entre nós.”A coordenação eficaz e a confiança dentro das equipes dependem de modelos mentais compartilhados sobre quais informações cada colega possui e quem detém determinado conhecimento. Estamos aprendendo que a IA está alterando essa dinâmica de maneiras sutis, mas significativas. Embora pareça ampliar a capacidade individual, ela também parece corroer gradualmente os modelos mentais compartilhados que permitem que as pessoas trabalhem bem como uma unidade.Tudo isso acontece por causa da forma específica como a IA está sendo ensinada, utilizada e incentivada atualmente. E os efeitos podem ser evitados dependendo de como as equipes integram essa tecnologia.Como, então, as equipes podem continuar explorando novas tecnologias sem perder os laços que sustentam a colaboração? Essa questão pode ser ainda mais importante para equipes multifuncionais, cujas conexões tendem a ser mais frágeis do que as de grupos com uma única especialidade. Permitir que esses vínculos enfraqueçam pode levar a uma nova formação de silos dentro das organizações.A seguir, algumas recomendações baseadas em nossos dados.Aumente a comunicação assíncronaNossos dados sugerem que a frequência da comunicação entre os membros da equipe ajuda a amortecer os efeitos negativos da substituição de colegas pela IA na coordenação do grupo.Mesmo entre aqueles que recorrem frequentemente à IA, observamos um aumento de 28% na coordenação e de 19% na confiança quando os funcionários mantêm contato diário com suas equipes. Isso é especialmente verdadeiro para quem participa regularmente de comunicações assíncronas, como Slack, e-mail ou mensagens no Teams, que facilitam o acompanhamento contínuo do trabalho dos colegas.Manter contato frequente pode funcionar como um antídoto para o “escorregamento relacional” (relationslipping), situação em que uma pessoa passa a consultar a IA em vez de um colega, mas ainda consegue manter visibilidade dentro da equipe, fortalecer conexões e trocar informações e conhecimentos.Construa segurança psicológicaA segurança psicológica é a condição que faz com que pedir ajuda a um colega pareça tão seguro quanto consultar um modelo de IA.Há muito tempo esse conceito é reconhecido como essencial para equipes eficazes. Mas acreditamos que ele se tornou ainda mais importante.Antes, a alternativa a fazer uma pergunta era permanecer bloqueado ou correr o risco de parecer mal informado diante dos colegas. Hoje, a alternativa é recorrer a um sistema que não julga, está sempre acessível e parece cada vez mais competente.A segurança psicológica favorece justamente os comportamentos exigidos pelo uso eficaz da IA: fazer perguntas específicas, cometer erros, experimentar e aprender.Repense o trabalho em equipe com novas normas e incentivosEquipes que avançam neste período de inovação acelerada precisam estabelecer novas expectativas sobre transparência e compartilhamento de informações relacionadas ao uso da IA.Coordenação e confiança dependem de uma compreensão clara do que os colegas sabem, entendem e preferem. Por isso, os líderes devem projetar formas de adoção da IA que permitam aos membros da equipe compreender como os demais usam a tecnologia, ampliando o trabalho humano em vez de simplesmente automatizá-lo.Embora a ampliação das capacidades humanas possa gerar menos ganhos no curto prazo do que a automação completa, acreditamos que ela trará benefícios mais duradouros, à medida que práticas inovadoras se espalhem pelas equipes e pela organização.Além disso, os incentivos atuais costumam favorecer a produtividade individual impulsionada pela IA, e não os resultados coletivos da equipe. Os funcionários são avaliados por concluir suas tarefas com ajuda da IA, mas raramente são incentivados a considerar como esse uso afeta o desempenho do grupo.Os líderes do futuro precisarão desafiar esse modelo e criar incentivos que promovam equipes potencializadas por IA, e não apenas indivíduos familiarizados com a tecnologia.Use a IA para preparar conversas, não para substituí-lasA IA pode ajudar a superar algumas das ansiedades relacionadas aos relacionamentos profissionais.Ao auxiliar as pessoas a praticarem e se prepararem para conversas difíceis, ela pode fortalecer as relações humanas em vez de substituí-las.Em pesquisas anteriores, descobrimos que uma simples simulação de conversa com IA durante cinco minutos, antes de um diálogo delicado, gera benefícios psicológicos concretos, como redução da ansiedade, aumento da confiança e maior sensação de preparo.Esses exemplos mostram que os impactos da IA no trabalho dependem fortemente das pessoas e do ambiente em que ela é utilizada.+++Os modelos de IA de fronteira estão melhorando sua precisão e velocidade em ritmo acelerado. Mas mais importante do que isso é a nossa adaptação.A verdadeira questão é se vamos usar a IA para fortalecer e ampliar os sistemas de relacionamento que mantêm as equipes unidas e sustentam a conexão dentro das organizações, ou se a utilizaremos de uma forma que enfraqueça esses laços.Modelos mais poderosos, com melhor compreensão do mundo ou maior inteligência relacional, não resolverão sozinhos o problema do distanciamento entre colegas.O que fará a diferença serão as decisões humanas de aprofundar relacionamentos e conectar nossas capacidades ampliadas pela IA às pessoas com quem trabalhamos todos os dias.The post IA melhora a produtividade, mas pode enfraquecer confiança entre colegas, diz estudo appeared first on InfoMoney.